Chúng ta đang sống trong một thời kỳ không thể tin nổi trong lịch sử. Cuộc cách mạng máy tính có thể thay đổi cuộc sống của chúng ta nhiều hơn cả cuộc cách mạng công nghiệp. Chúng ta có thể làm những điều mà trước đây máy tính không bao giờ có thể làm, và máy tính có thể mang đến những trải nghiệm mới mà chúng ta chưa từng có. Tuy nhiên, không nên để sự đam mê với máy tính làm mờ đi nhận thức về những hạn chế của chúng.
Chúng ta biết rằng máy tính thông minh hơn con người trong việc khai thác dữ liệu và có thể phát hiện ra những sự thật mới hoặc khám phá những điều làm thay đổi cuộc sống của chúng ta. Mặc dù cuộc sống có thể thay đổi, điều đó không đồng nghĩa rằng nó sẽ trở nên tốt hơn. Máy tính có khả năng phát hiện vấn đề, nhưng lại không thể đánh giá liệu những vấn đề đó có hợp lý hay không, vì chúng không suy nghĩ theo cách con người suy nghĩ.
Chúng ta lo sợ rằng những máy tính thông minh siêu việt sẽ tự bảo vệ bản thân bằng cách thống trị hoặc loại bỏ con người. Tuy nhiên, điều đáng lo ngại không phải là máy tính thông minh hơn chúng ta, mà là chúng ta tự cho rằng máy tính thông minh hơn con người. Do đó, chúng ta nên tin tưởng rằng máy tính sẽ đưa ra những quyết định quan trọng cho chúng ta.
Cuốn sách "Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo" của Gary Smith đã được Nhã Nam phát hành trên toàn quốc vào tháng 4 vừa qua. Với những lập luận thông minh, dẻo dai và hài hước, Gary Smith chứng minh rằng nỗi lo sợ về quyền thống trị của trí tuệ nhân tạo vẫn chỉ là một khái niệm tưởng tượng. Cuốn sách giải thích tại sao chúng ta không nên sợ hãi khi nghĩ rằng máy tính không thể mắc lỗi, rằng khai thác dữ liệu là khám phá kiến thức, và rằng chúng ta nên tin tưởng vào sự bảo đảm của "hộp đen".
Tác giả Gary Smith đã tạo ra một cuốn sách đáng chú ý, sâu sắc nhưng dễ đọc, với nhiều ví dụ thực tế để minh họa cho lời phê bình có tính logic và mạnh mẽ của ông về sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và máy tính trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Frank Pasquale, tác giả cuốn sách "The Black Box Society", nhận xét rằng đọc cuốn sách này thực sự là điều cần thiết. David Lorimer, Paradigm Explorer, cho rằng đây là một cuốn sách mới, thú vị và thẳng thắn, đã xóa bỏ nhiều hiểu lầm về bản chất của trí tuệ nhân tạo khi so sánh với trí thông minh của con người. Andrew Sloves, cựu Giám đốc điều hành tại JP Morgan, cho rằng bạn không cần phải có kiến thức chuyên sâu về đại số tuyến tính hay phép tính đa biến để hiểu "Huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo", một quan điểm cụ thể về những hạn chế của dữ liệu lớn.